D'acord amb un informe de IQ d'Intel, les tecnologies de la cadena de fred alimentària com la visió per ordinador, la intel·ligència artificial i l'anàlisi de dades fan un seguiment dels productes frescos des de la granja fins als camions fins a les botigues en un esforç per reduir el malbaratament d'aliments.
En el moment que es recull una maduixa al camp, comença a descompondre's. A partir d'aquí, és una carrera per lliurar-lo fresc al consumidor. Això era més fàcil fa unes generacions quan la majoria de la gent treballava a l'agricultura i vivia a prop de la producció d'aliments. Distribuir aliments avui és més complex, ja que més consumidors depenen dels supermercats per obtenir aliments.
Avui en dia, el lliurament d'aliments peribles es basa en el que es coneix com a cadena de fred alimentària. Aquesta distribució d'aliments molt complexa des de la granja fins a la forquilla depèn de maximitzar la qualitat i la longevitat dels cultius.
Afegir intel·ligència artificial (IA), visió per ordinador i computació en núvol a les inspeccions d'aliments, camions i refrigeració està aportant eficiència a la logística dels aliments.
"L'objectiu és senzill i bastant senzill", va dir Dan Hodgson, un soci amb Linn Grove Ventures, un grup de capital de risc agrícola amb seu a Fargo, Dakota del Nord. "L'entorn al voltant d'aquest cultiu, ja sigui en un camió o en un avió, ha de ser correcte durant tot el seu viatge; és en el viatge on es fa complex".
Mantenir les maduixes a la temperatura, la humitat i el flux d'aire adequats és només un problema. La fruita també s'ha de lliurar als mercats adequats en les quantitats adequades els dies adequats, on realment es comprarà.
"Gestionar la qualitat significa gestionar moltes persones diferents en cada etapa de la distribució i les diferents velocitats a les quals passa", va afegir Hodgson.
"Els sensors i la computació en núvol ajuden a gestionar-ho realment".
Allà és on una aplicació per a telèfons intel·ligents per als inspectors d'aliments pot ajudar, segons AgShift, una empresa d'IA d'agtech a Santa Clara, Califòrnia. L'empresa utilitza algorismes per ajudar amb la inspecció d'aliments en diferents etapes de distribució.
"Diguem que estem mirant 20 maduixes", va dir Miku Jha, director general d'AgShift. "Poden tornar dos inspectors diferents amb dos resultats diferents. El que fa la tecnologia és ajudar aquests inspectors a fer observacions més objectives".
Fotografiar productes i enviar-les al núvol per analitzar-les permet a AgShift aprofitar la visió per ordinador i els algorismes d'aprenentatge profund per avaluar la qualitat del producte cada vegada que s'inspecciona durant el seu viatge.
"La digitalització i l'automatització realment tenen un impacte en l'eficiència", va dir Jha.
Les inspeccions més precises ofereixen als venedors una millor visió de la vida útil i els preus d'enviaments específics de productes. Conèixer la qualitat de cada caixa de maduixes, i altres productes peribles, serveix com a base per a molts tipus de decisions a la cadena de fred alimentària.
Tècnica abans de plantar
La cadena de subministrament d'aliments comença molt abans que les llavors es planten a terra. Els agricultors de productes, literalment, tracen cada polzada de camp amb tecnologia GPS, ja sabent quins factors podrien afectar els cultius planificats.