La nova tecnologia podria ajudar els productors de cultius especialitzats a treure més profit de les seves collites, informen els investigadors de la WSU al número de març de "Informàtica i electrònica a l'agricultura".
La majoria dels productors de cultius especialitzats, com ara fruites, verdures i fruits secs, paguen als recol·lectors amb la paperera o la galleda plena. Però el treball a peces pot estar ple d'incorreccions, amb alguns productors que paguen desenes de milers de dòlars.
En el seu document, "Sistema d'informació de gestió de la collita basat en núvol per a cultius especials collits a mà”, investigadors de la Universitat Estatal de Califòrnia a Bakersfield, el Centre de Precisió i Sistemes Agrícoles Automatitzats de la WSU, l'Escola d'Enginyeria Elèctrica i Informàtica de la WSU i el Departament d'Horticultura de la WSU presenten un enfocament més just que es basa en la recollida de dades intel·ligent.
L'autor principal, el Dr. Yiannis Ampatzidis, antic científic postdoctoral al Centre de Recerca i Extensió de l'Agricultura de Regadiu de la WSU a Prosser, ara professor adjunt d'enginyeria a la Universitat Estatal de Califòrnia, Bakersfield, va treballar amb el professor d'horticultura de la WSU, el Dr. Matt Whiting per desenvolupar el Sistema FairWeigh. Provat en horts de cireres, nabius i pomes a Washington, FairWeigh utilitza etiquetes d'identificació de radiofreqüència, mòduls GPS i computació en núvol per registrar i carregar dades cada vegada que un recol·lector porta una galleda de fruita a un contenidor de recollida.
FairWeigh mesura el pes de la fruita collida i l'hora i la ubicació de cada gota de fruita, i després transmet aquestes dades sense fil a un servidor informàtic. Els productors poden utilitzar aquestes dades per entendre els rendiments en temps real, augmentar la precisió de la seva nòmina i millorar la seguretat dels recol·lectors i la qualitat de la fruita, fent que la seva collita sigui més eficient.
"Amb la capacitat informàtica actual, les dades es poden recollir i analitzar de manera eficient", va dir el Dr. Li Tan, coautor i professor d'informàtica de la WSU que va crear i patentar el programari que analitza les dades de FairWeigh. "Això ajuda a construir una operació agrícola basada en dades, millorant l'eficiència mitjançant la ciència de dades".
Llegiu el document aquí.
- Seth Truscott, Universitat Estatal de Washington